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Japanese EC

第1章　OMOとは何か、なぜ今ホームセンターとドラッグストアなのか

OMOの本質はチャネル統合ではなく「体験の設計」です。生活密着型小売であるホームセンターとドラッグストアを例に、オンラインとオフラインを融合させるOMO戦略の共通点や事例を解説します。

2026年4月14日

研究部会

2025年『ECビジネス研究部会』のご報告

JASEC日本イーコマース学会の2025年『ECビジネス研究部会』についてご報告します。大学生による新規ビジネスアイデアの発表と、経営者や実務家による検証・助言を通じた実践的な取り組みや、開催日時、指導講師などの詳細をお伝えします。

2026年4月10日

研究部会

2024年『ECビジネス研究部会』のご報告

JASEC 日本イーコマース学会が開催する2024年『ECビジネス研究部会』の活動内容をご報告します。大学生による新規ビジネスアイデアの発表に対し、経営者や実務家メンバーが資金面・市場性・マーケティングの観点から検証・助言を行う実践的な取り組みです。

2026年4月10日

研究部会

2023年『ECビジネス研究部会』のご報告

JASEC日本イーコマース学会が開催した2023年『ECビジネス研究部会』の報告です。EC事業者のコストバランスの統計的分析や、テーマに沿った勉強会、ディスカッション、新ビジネスアイデアの発表などの実施内容をまとめています。

2026年4月10日

研究部会

2022年『ECビジネス研究部会』のご報告

JASEC日本イーコマース学会による2022年『ECビジネス研究部会』のご報告です。EC事業者のコストバランスの業界別リサーチや、アカデミックな視点での悩み解決に向けた勉強会・ディスカッションの実施内容、指導講師、開催日程などをご紹介します。

2026年4月10日

研究部会

2021年『ECビジネス研究部会』のご報告

JASEC日本イーコマース学会による2021年『ECビジネス研究部会』の活動報告です。EC事業者のコストバランス分析や、中国ニューリテールなどのテーマに沿った勉強会とディスカッション、指導講師や開催日時を紹介します。

2026年4月10日

Japanese EC

第11章　中小企業が「AI自動化経営」に移行するためのロードマップとリスク管理

日本の中小企業がAI自動化経営へ移行するための現実的なロードマップとリスク管理を解説します。導入の障壁や最初のターゲット業務、90日での投資回収の基準、ガバナンスと人材育成のポイントが分かります。

2026年4月6日

Japanese EC

第10章　クロスファンクショナル経営の自律化──サプライチェーン・オペレーションを動かすAIエージェント

AIエージェントを活用したサプライチェーン・オペレーションの自律化について解説します。需要予測や在庫最適化、マルチエージェントの活用によるクロスファンクショナル経営の実践に迫ります。

2026年4月6日

Japanese EC

第9章　マネージャー業務の自動化──「AI参謀」と「AI秘書」が変える意思決定プロセス

マネージャーの日常業務である資料作成やメール対応、会議の負担をAI参謀やAI秘書がどのように軽減し、意思決定プロセスを変えるのかを解説します。

2026年4月6日

Japanese EC

第8章　人事・タレントマネジメントの自動化──採用・オンボーディング・評価・育成

人事・タレントマネジメント領域におけるAI・生成AIの活用が進んでいます。採用やオンボーディングの自動化から人事評価の可視化、日本企業での実証研究や中小企業向けのAIエージェントの活用まで詳しく解説します。

2026年4月6日

Japanese EC

第7章　リサーチ＆ナレッジマネジメント──RAGとエンタープライズ検索が変える「調べる仕事」

RAGやエンタープライズAI検索が「調べる仕事」をどう変えるのか。市場動向や日本企業の導入課題、実務でのユースケースを解説します。

2026年4月6日

Japanese EC

第6章　経理・財務のインテリジェント自動化──AP/ARから予測・不正検知まで

経理・財務領域におけるAI活用の最新動向を徹底解説。AP/ARの自動化、財務予測やシナリオプランニング、不正検知、さらに日本国内のバックオフィス自動化事例や中小企業におけるAIエージェントの活用可能性まで紹介します。

2026年4月1日

Japanese EC

第5章　カスタマーサポート＆CX──チャットボットから自律型エージェントへの進化

カスタマーサポートのコストセンターから価値の源泉への変化や、AIチャットボット、自律型エージェントによる自動化の可能性と成果を解説します。日本市場における導入の現実解や、顧客の受け止め方についても紹介します。

2026年4月1日

Japanese EC

第4章　クリエイティブ自動化──テキスト・画像・動画生成とブランドガバナンス

生成AIの浸透により、テキスト・画像・動画のクリエイティブ自動化が急速に進んでいます。本記事では、制作プロセスの効率化とブランドガバナンスの両立について解説します。

2026年3月27日

Japanese EC

第3章　マーケティングの自動運転──生成AIワークフローで広告・コンテンツ・キャンペーンを回す

生成AIワークフローを活用したマーケティングの自動運転について解説します。コンテンツ制作やマルチチャネルキャンペーンの自動化、広告運用の高度化など、AIを活用した最新のマーケティング手法を網羅しています。

2026年3月25日

Japanese EC

第2章　営業の自動化──AIスコアリングとエージェントがつくる「24時間営業組織」

日本の営業現場が直面する時間、人材、情報の「3つの限界」を、AIを活用した営業の自動化によっていかに突破するかを解説します。AIスコアリングや音声エージェントを活用した事例や、日本市場での導入のポイントを紹介します。

2026年3月25日

Japanese EC

第1章　AI経営OSの時代──日本発「慎重だが本気」の自動化シフト

日本企業の間で、従来のツールの寄せ集めから、AIが全体フローを見て動かす「AI経営OS」へと発想の転換が起きています。人手不足や高品質の要求という課題を背景に、慎重ながらも本格化する自動化シフトの実態に迫ります。

2026年3月25日

Japanese EC

「弱み」を売りに変える──小ロット・手作業・地方発を価値にするポジショニング術

小ロット生産や手作業、地方発といった中小・零細ECの弱みを独自の価値へと転換し、差別化に成功している実例やポジショニングのフレームワークを紹介します。

2026年2月26日

Japanese EC

ファン客だけを見よ──リピーターが支える「指名買いEC」への転換術

ECで売上を安定させるためには、新規客を追い続ける店舗から、少数のファンが繰り返し指名して購入する「指名買いEC」への転換が不可欠です。やずや、宝酒造、カインズ、ワークマンなどの事例をもとに、リピーターを増やして持続可能なブランドを築くための実務ポイントを解説します。

2026年2月26日

Japanese EC

モール依存からの卒業──自社ECを育てて利益と顧客データを取り戻すステップ

楽天市場やAmazonなどのモール依存から脱却し、自社ECを育てて利益と顧客データを取り戻すためのステップを解説します。小島屋、LOWYAなどの実際の成功事例から、自社EC比率を高めるための具体的な戦略や役割分担を学びましょう。

2026年2月25日

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